>>182411
Исписал стену
Вот, смотри. Фотография - это запись изображений для человека.
-------------------
Есть у тебя большой источник света (любого цвета) с яркостью X и другой источник света (того же цвета) с яркостью Y (например, в два раза больше, чем X).
Допустим, что человек видит разницу между X и X+E, и это E минимально. В таком случае человек уже не увидит разницу между Y и Y+E.
-------------------
Есть у тебя большой источник света (любого цвета) с яркостью X и другой источник света (того же цвета) с яркостью Y (больше или меньше X).
Допустим, что человек видит разницу между X и X*E, и это E минимально. В таком случае человек обязательно увидит разницу между Y и Y*E (если X и Y лежат в каком-то диапазоне).
В этом сдучае минимальный E - примерно 1,01. Это справедливо при условии большой освещённости и здоровье испытуемого.
Выявленная закономерность описывается функцией f1(x)=E^x (x находится в диапазоне от 0 до 1). Могу объяснить это ещё более подробно. На самом деле эта функция сложнее (смотри формулы для L в статье https://en.wikipedia.org/wiki/CIELUV), но примерно равна этой.
-------------------
Допустим, что камера сохраняет изображение в 8 бит и в AdobeRGB (тот, что с Gamma 2,2). Все перепады яркостей, сохранённые в таком файле, будут видны гипотетическим существом, у которого f2(x)=x^2,2. Эта функция не совпадает с функцией f1, но близка к ней в широком диапазоне.
А данные в RAW в большинстве камер сохраняются с функией f3(x)=x - прямая, как палка. Это следствие того, что цифровые сенсоры переводятся в цифровой сигнал именно таким образом. f3 ОЧЕНЬ сильно отличается от f1.
Это выражается в том, что в 8-битном файле AdobeRGB почти все соседние яркости (серые, например - цвет не очень важен) различаются человеком, а в 14-битном RAW-файле большинство соседних яркостей не различается человеком.
-------------------
Дальше. У сенсора есть шум. Этот шум выражается в том, что идеальные сенсор с обвязкой будут отдавать число 16000, а большинство существующих сенсоров при тех же условиях будут отдавать числа в диапазоне, например, от 15900 до 16100 (причём числа близкие к 16000 будет отдаваться чаще). В тёмных участках эта ошибка численно меньше, но всё равно есть.
Это привело к тому, что у Никона есть lossy NEF compression, и данные в таком режиме сохраняются с разрядностью 9 бит - на 1 больше, чем в JPEG - и эти данные очень сложно отличить от несжатых, не применяя специальный софт, даже если очень сильно тянуть изображение.
Шум сенсора, сохранённый в файл, таки влияет на качество изображения положительным образом - этот феномен называется "dithering". Но совершенно точно 14 бит для этого не нужны.
