>>3438030
Нейросети для обучения требуют кучу вычислительных мощей, поэтому в продакшен они пришли совсем недавно, хотя известны с 80-х годов. В основном на видеокартах их сейчас обучают. Преимущество по сравнению с SIFT/HOG/SURF - набор признаков придумывает не автор алгоритма, а сама нейросеть находит оптимальные признаки во время обучения. Поэтому она может видеть то, что SIFT не увидит. Вот, например, сравнение и бенчмарки: http://arxiv.org/abs/1405.5769